중국 ai 딥시크 deepseek 기능 장점 단점 알아보기

딥시크(DeepSeek)는 인공지능 기술 분야에서 주목받고 있는 중국의 신생 기업입니다. 현재 GPT-4와 같은 최고급 AI 모델들과 견줄 만한 성능을 보여주어 화제가 되고 있습니다. 이번에는 딥시크의 기능 및 장단점에 대해 자세히 알아보겠습니다.

 

딥시크(DeepSeek)란?

DeepSeek은 중국 항저우의 인공지능 회사로 2023년 7월 17일에 설립된 혁신적인 과학 기술 기업입니다. DeepSeek의 사업 범위는 첨단 대규모 언어 모델(LLM) 및 관련 기술 개발에 전념하고 있으며 기술 서비스, 기술 개발, 소프트웨어 개발 등을 포함합니다.

 

2024년 1월 5일 딥씨크의 첫 번째 대규모 언어 모델(LLM)을 출시하였으며, 2024년 12월 26일, 새로운 시리즈 모델 DeepSeek-V3을 공식적으로 출시했습니다. 딥씨크-V3의 정식 출시는 AI 업계에서 광범위한 관심을 불러일으키고 있습니다.

 

 

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딥시크(DeepSeek)의 기능

DeepSeek-V3는 다양한 텍스트 기반 작업을 수행할 수 있는 강력한 기능을 갖추고 있습니다.

✅ 코딩: 프롬프트에 따라 코드를 생성하고 수정할 수 있습니다.
✅ 번역: 다양한 언어 간 번역 작업을 수행합니다.
✅ 에세이 작성: 주어진 주제에 대해 에세이를 작성할 수 있습니다.
✅ 이메일 작성: 비즈니스 이메일 등 다양한 유형의 이메일을 작성할 수 있습니다.
✅ 수학적 추론: 복잡한 수학 문제를 해결하는 데 뛰어난 능력을 보여줍니다.
✅ 다중 토큰 예측(MTP): 한 번에 여러 토큰을 예측하는 기능으로, 데이터 처리 능력을 강화했습니다.

 

딥시크(DeepSeek)의 장점

✅ 높은 성능: DeepSeek-V3는 내부 벤치마크 테스트에서 다른 개방형 모델이나 폐쇄형 모델보다 우수한 성능을 보였습니다.
✅ 코딩 능력: 프로그래밍 경연 대회 플랫폼인 코드포스(Codeforces)에서 메타의 라마 3.1 405B, 오픈AI의 GPT-4o, 알리바바의 큐원 2.5 72B 등의 모델을 능가했습니다.
✅ 비용 효율성: 높은 성능에 비해 상대적으로 낮은 비용으로 운영할 수 있습니다.
✅ 혁신적인 기술: MoE 아키텍처, FP8 혼합 정밀도 훈련, HAI-LLM 프레임워크 등 혁신적인 엔지니어링 기술을 도입했습니다.
✅ 수학 및 추론 능력: GPT-4o와 Claude 3.5 Sonnet을 능가하는 수학 및 추론 능력을 보여줍니다.

 

딥시크(DeepSeek)의 단점

✅ 정치적 견해 필터링: 모델의 정치적 견해가 일부 필터링되어 있어, 특정 주제에 대해서는 대답을 회피하는 경향이 있습니다.
✅ 과적합 가능성: 과적합 여부를 테스트하는 벤치마크에서 좋지 않은 성능을 보였다는 보고가 있습니다.
✅ 데이터 출처의 불확실성: GPT-4o와 매우 유사한 응답 패턴을 보이는 것으로 보아, GPT-4o로 생성된 합성 데이터셋을 학습했을 가능성이 제기되고 있습니다.
✅ 윤리적 고려사항: 중국 기업이라는 점에서 데이터 프라이버시와 윤리적 사용에 대한 우려가 있을 수 있습니다.
✅ 제한된 접근성: 현재로서는 중국 내에서 주로 사용되고 있어, 글로벌 사용자들의 접근이 제한적일 수 있습니다.

 

딥시크(DeepSeek)는 인공지능 기술의 새로운 지평을 열어가고 있는 주목할 만한 기업입니다. DeepSeek-V3 모델은 기존의 최고급 AI 모델들과 견줄 만한, 때로는 그들을 뛰어넘는 성능을 보여주고 있습니다. 특히 수학적 추론과 코딩 능력에서 우수한 결과를 나타내며, 비용 효율성 측면에서도 강점을 보이고 있습니다.

 

그러나 이러한 장점들과 함께 몇 가지 주의해야 할 점들도 있습니다. 정치적 견해에 대한 필터링, 데이터 출처의 불확실성, 그리고 중국 기업이라는 점에서 오는 데이터 프라이버시와 윤리적 사용에 대한 우려 등이 그것입니다. 또한, 과적합 가능성과 제한된 글로벌 접근성도 향후 개선이 필요한 부분으로 보입니다.

 

 

딥시크 deepseek 장단점

 

 

마치며

이상으로 중국 딥시크의 기능 및 장단점에 대해 자세히 알아보았습니다. 딥시크의 발전은 AI 기술 경쟁이 더 이상 서구 국가들의 전유물이 아님을 보여주는 중요한 사례입니다. 이는 글로벌 AI 생태계에 새로운 다양성을 불어넣고, 기술 혁신의 속도를 더욱 가속화할 것으로 예상됩니다. 앞으로 딥시크가 이러한 장단점들을 어떻게 발전시키고 보완해 나갈지, 그리고 글로벌 AI 시장에서 어떤 위치를 차지하게 될지 주목할 필요가 있습니다. AI 기술의 발전과 함께 윤리적, 사회적 책임에 대한 논의도 계속되어야 할 것이며, 이는 딥시크뿐만 아니라 모든 AI 기업들에게 해당되는 중요한 과제일 것입니다.